پرش به محتوای اصلی

ارزیابی با شواهد

امتیاز مبهم نه؛
شواهد روشن.

دستیار هوشمند هر رزومه را با معیارهای تأییدشدهٔ همان شغل می‌سنجد، کنار هر نتیجه منبعش را نشان می‌دهد و داوطلبان را با توضیح رتبه‌بندی می‌کند.

نمونه ارزیابی

هر معیار، با منبعش

ببینید کدام بخش رزومه از معیار پشتیبانی می‌کند، کجا نیاز به بررسی است و چه چیزی اصلا در رزومه نیامده.

آنچه پشت هر نتیجه است

سه وضعیت برای هر معیار

هر معیار یا با شواهد پشتیبانی می‌شود، یا نیاز به بررسی دارد، یا در رزومه نیامده است.

مبهم یعنی رد نیست

اطلاعات ناقص هرگز ردشدن حساب نمی‌شود؛ برای تیم علامت می‌خورد یا با پرسش تکمیلی روشن می‌شود.

رتبه‌بندی با توضیح

هر رتبه می‌گوید کدام معیارها آن را ساخته‌اند؛ توضیح رتبه واحدی مصرف نمی‌کند.

ارزیابی دوباره با شواهد تازه

وقتی پاسخ تکمیلی می‌رسد یا رزومه اصلاح می‌شود، ارزیابی همان درخواست دوباره انجام می‌شود.

داوطلبان قبلی را فراموش نکنید

داوطلبان قبلی سازمان با فرصت شغلی تازه تطبیق داده می‌شوند تا گزینهٔ خوبی از دست نرود.

جست‌وجو با معنا

در فهرست داوطلبان با مفهوم جست‌وجو کنید، نه فقط با کلمه؛ کنار هر نتیجه دلیلش دیده می‌شود.

دربارهٔ ارزیابی

از پروفایل همان فرصت شغلی. معیارها پیش از ارزیابی با تأیید مدیر استخدام نهایی می‌شوند و نسخهٔ تأییدشده ثابت می‌ماند؛ هر تغییر مهم نسخهٔ تازه‌ای می‌سازد.

فقط در حالت تمام‌خودکار، و فقط وقتی یک معیار حذفی الزامی با شواهد روشن برآورده نشده باشد. در دو حالت دیگر همان یافته برای تأیید تیم علامت می‌خورد.

رزومه‌های PDF و Word (DOC و DOCX)، چه داوطلب از صفحهٔ شغلی فرستاده باشد و چه شما تکی یا گروهی وارد کرده باشید.

جمعا یک واحد بررسی رزومه: ۰٫۷۵ واحد هنگام استخراج رزومه و ۰٫۲۵ واحد در نخستین بررسی. ارزیابی دوباره ۰٫۲۵ واحد و تطبیق هر داوطلب قبلی ۰٫۵ واحد است. جزئیات در صفحهٔ تعرفه آمده است.

با یک فرصت شغلی واقعی امتحانش کنید.

فضای کاری را رایگان بسازید و هر وقت لازم شد، ظرفیت هوش مصنوعی بخرید.

ارزیابی رزومه با شواهد | جذب